Alasan Menggunakan Uji Kruskal Wallis

Uji Kruskal-Wallis adalah alat statistik yang digunakan untuk menguji apakah ada perbedaan yang signifikan antara lebih dari dua kelompok. Uji ini cocok digunakan saat distribusi data tidak diketahui atau tidak memenuhi persyaratan uji parametrik.

Dalam uji Kruskal-Wallis, kita menghitung statistik uji H dengan menjumlahkan perbedaan peringkat rata-rata dari setiap kelompok dan mengkuadratkannya. Nilai H kemudian dibandingkan dengan nilai kritis sesuai dengan tingkat signifikansi dan derajat kebebasan. Jika nilai H lebih besar dari nilai kritis, maka cukup menjadi alasan kita menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara kelompok-kelompok tersebut.

Alasan menggunakan uji Kruskal-Wallis adalah:

1. Saat ingin membandingkan lebih dari dua kelompok, seperti perbandingan lama penggunaan hape antara kelompok ekonomi bawah, menengah, dan atas.
2. Jika data lama penggunaan hape dari tiga kelompok ekonomi di atas tidak terdistribusi secara normal dan tidak memiliki homogenitas yang sama, maka pilihan yang cocok adalah Kruskal-Wallis, bukan ANOVA.
3. Penting untuk memastikan bahwa sampel yang diuji tidak tumpang tindih antara dua kelompok yang berbeda, misalnya seseorang pertama kali termasuk dalam kelompok ekonomi bawah, lalu di waktu lain dalam kelompok ekonomi menengah.
4. Jenis data lamanya penggunaan hape bisa dalam bentuk angka (seperti menit) atau dalam bentuk kategori ordinal (seperti sangat singkat, singkat, sedang, lama, sangat lama).

Setidaknya itulah 4 alasan menggunakan uji Kruskal-Wallis. Jika uji Kruskal-Wallis menunjukkan adanya perbedaan dalam lama penggunaan hape antara ketiga kelompok ekonomi, maka langkah selanjutnya adalah melakukan uji lanjutan yang disebut Dunn Test untuk menentukan kelompok-kelompok mana yang memiliki perbedaan signifikan.

Langkah-langkah uji Kruskal-Wallis

Analisis Kruskal-Wallis adalah metode statistik yang tepat untuk menguji perbedaan lama penggunaan hape antara kelompok ekonomi bawah, menengah, dan atas. Seperti telah dijelaskan sebelumnya, alasan menggunakan uji Kruskal-Wallis adalah kasus ini melibatkan lebih dari dua kelompok yang ingin dibandingkan dan melibatkan data berbentuk numerik (lama penggunaan hape dalam satuan waktu). Dalam analisis ini, tujuan utama adalah untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan dalam lama penggunaan hape di antara ketiga kelompok ekonomi.

Langkah-langkah analisis Kruskal-Wallis untuk kasus ini adalah sebagai berikut:

1. Hipotesis Penelitian:

• Hipotesis nol (H0): Tidak ada perbedaan signifikan dalam lama penggunaan hape antara kelompok ekonomi bawah, menengah, dan atas.
• Hipotesis alternatif (H1): Terdapat perbedaan signifikan dalam lama penggunaan hape antara kelompok ekonomi bawah, menengah, dan atas.

2. Pengumpulan Data:

• Kumpulkan data lama penggunaan hape untuk setiap individu dalam tiga kelompok ekonomi yang berbeda (bawah, menengah, dan atas).

3. Rangking Data:

• Untuk setiap kelompok, rangkingkan data lama penggunaan hape dari yang terkecil hingga yang terbesar. Jika ada data yang sama, berikan peringkat rata-rata.

4. Menghitung Nilai H:

• Hitung nilai statistik uji H dengan menggunakan rumus yang sesuai. Rumus ini melibatkan perbedaan peringkat rata-rata dari setiap kelompok dan penghitungan kuadratnya.

5. Menentukan Nilai Kritis:

• Tentukan nilai kritis yang sesuai dengan tingkat signifikansi yang telah ditetapkan dan derajat kebebasan yang relevan. Nilai kritis ini akan digunakan untuk membandingkan dengan nilai H yang dihitung.

6. Uji Hipotesis:

• Bandingkan nilai H yang dihitung dengan nilai kritis. Jika nilai H lebih besar dari nilai kritis, maka hipotesis nol ditolak, dan dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan signifikan dalam lama penggunaan hape di antara kelompok ekonomi.

7. Interpretasi Hasil:

• Jika hipotesis nol ditolak, maka dapat disimpulkan bahwa setidaknya ada satu pasangan kelompok ekonomi yang memiliki perbedaan yang signifikan dalam lama penggunaan hape. Namun, analisis ini tidak memberikan informasi spesifik tentang kelompok mana yang memiliki perbedaan.

8. Uji Lanjutan (Opsional):

• Jika hasil Kruskal-Wallis menunjukkan perbedaan yang signifikan, maka dapat dilakukan uji lanjutan seperti Dunn Test untuk mengidentifikasi kelompok mana yang memiliki perbedaan signifikan secara lebih rinci.

Dengan mengikuti langkah-langkah ini, analisis Kruskal-Wallis akan membantu Anda dalam menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan dalam lama penggunaan hape antara kelompok ekonomi bawah, menengah, dan atas.

Langkah-langkah Uji Dunn Test

Alasan menggunakan analisis Dunn Test adalah jika hasil uji Kruskal-Wallis menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan di antara kelompok-kelompok ekonomi bawah, menengah, dan atas dalam hal lama penggunaan hape. Dunn Test digunakan untuk mengevaluasi pasangan kelompok mana yang memiliki perbedaan yang signifikan secara lebih rinci. Berikut adalah langkah-langkah untuk melakukan Dunn Test:

1. Hipotesis Penelitian untuk Dunn Test:

• Hipotesis nol (H0): Tidak ada perbedaan yang signifikan dalam lama penggunaan hape antara pasangan kelompok yang dibandingkan.
• Hipotesis alternatif (H1): Terdapat perbedaan yang signifikan dalam lama penggunaan hape antara pasangan kelompok yang dibandingkan.

2. Peringkat Gabungan:

•  Gabungkan semua data dari tiga kelompok ekonomi.
•  Rangkingkan data yang telah digabungkan dari yang terkecil hingga terbesar.

3. Perhitungan Nilai Uji Dunn:

• Hitung nilai uji Dunn untuk setiap pasangan kelompok yang ingin dibandingkan. Nilai uji Dunn menghitung perbedaan antara peringkat rata-rata dari dua kelompok dan standar deviasi gabungan.
• Kemudian, bandingkan nilai uji Dunn dengan nilai kritis yang sesuai dengan tingkat signifikansi yang ditetapkan. Jika nilai uji Dunn lebih besar dari nilai kritis, maka hipotesis nol ditolak, dan dapat disimpulkan ada perbedaan signifikan antara pasangan kelompok.

4. Koreksi Multiple Comparison (Opsional):

• Jika Anda melakukan banyak pasangan perbandingan, disarankan untuk menerapkan koreksi untuk menghindari peningkatan risiko kesalahan tipe I. Salah satu metode koreksi yang umum digunakan adalah metode Bonferroni.

5. Interpretasi Hasil:

• Jika hipotesis nol ditolak untuk pasangan kelompok tertentu, ini menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan dalam lama penggunaan hape antara kelompok-kelompok tersebut.
• Anda dapat mengidentifikasi kelompok mana yang memiliki perbedaan signifikan dengan melihat hasil perbandingan pasangan.

Melalui Dunn Test, Anda akan mendapatkan wawasan yang lebih mendalam tentang kelompok ekonomi mana yang memiliki perbedaan yang signifikan dalam lama penggunaan hape. Penting untuk diingat bahwa Dunn Test adalah uji lanjutan yang berguna untuk memberikan informasi lebih rinci setelah uji Kruskal-Wallis menunjukkan perbedaan signifikan di antara kelompok-kelompok.

Uji Kruskal-Wallis dan Dunn Test dengan SPSS

Alasan memakai SPSS untuk Uji Kruskal-Wallis dan Dunn Test adalah perangkat lunak ini lebih mudah dioperasikan oleh sebagian orang. Berikut adalah langkah-langkah untuk melakukan Uji Kruskal-Wallis dan Dunn Test menggunakan perangkat lunak statistik SPSS:

Langkah 1: Persiapan Data di SPSS:

1. Buka perangkat lunak SPSS dan impor dataset yang berisi data lama penggunaan hape untuk setiap individu dalam kelompok ekonomi bawah, menengah, dan atas.

Langkah 2: Uji Kruskal-Wallis:

1. Pilih menu "Analyze" di bagian atas jendela SPSS.
2. Pilih submenu "Nonparametric Tests" dan kemudian pilih "Legacy Dialogs."
3. Pilih "Kruskal-Wallis" dari daftar pilihan.
4. Pindahkan variabel lama penggunaan hape ke kotak "Test Variable List."
5. Pindahkan variabel kelompok ekonomi ke kotak "Grouping Variable."
6. Klik tombol "Define Range" untuk memasukkan nilai-nilai yang mewakili kelompok ekonomi (misalnya: 1 untuk kelompok bawah, 2 untuk kelompok menengah, dan 3 untuk kelompok atas).
7. Klik tombol "OK" untuk menjalankan Uji Kruskal-Wallis.
8. Hasil uji akan muncul di jendela Output SPSS, termasuk nilai statistik H dan nilai signifikansi.

Langkah 3: Dunn Test (Post-Hoc):

1. Pada output Uji Kruskal-Wallis, cari nilai signifikansi yang dihasilkan oleh uji tersebut.
2. Buka kembali menu "Analyze" dan pilih submenu "Nonparametric Tests."
3. Pilih "Legacy Dialogs" dan kemudian pilih "Multiple Comparisons."
4. Pilih "Dunn" dari daftar pilihan.
5. Pindahkan variabel lama penggunaan hape ke kotak "Test Variable List."
6. Pindahkan variabel kelompok ekonomi ke kotak "Grouping Variable."
7. Klik tombol "OK" untuk menjalankan Dunn Test.
8. Output Dunn Test akan menunjukkan hasil perbandingan pasangan kelompok dan nilai signifikansi yang dihasilkan.

Catatan:

• Pastikan Anda telah mengerti interpretasi hasil Uji Kruskal-Wallis dan bahwa hasilnya menunjukkan perbedaan yang signifikan.
• Jika Anda melakukan banyak perbandingan dalam Dunn Test, pertimbangkan untuk menerapkan koreksi untuk mengurangi risiko kesalahan tipe I, seperti metode Bonferroni.

Langkah-langkah di atas membantu Anda melakukan Uji Kruskal-Wallis dan Dunn Test menggunakan perangkat lunak SPSS. Pastikan Anda sudah memiliki dataset yang sesuai dan memahami langkah-langkah serta interpretasi hasil uji dengan benar.

Berbagi :